Аспекты оптимизации селекционного процесса озимой мягкой пшеницы в Нижнем Поволжье

Актуальность. На современном этапе развития селекции усовершенствование методики отбора генотипов озимой мягкой пшеницы, сочетающих повышенную урожайность и высокое качество зерна, с помощью метода ортогональной регрессии является важным и перспективным.

Материалы и методы. Экспериментальным материалом служили 1622 линии озимой мягкой пшеницы, выращенные в контрольных питомниках первого года испытаний (КП-1, 4-я стадия селекционного процесса) в 2019–2021 гг. в севообороте лаборатории селекции и семеноводства озимой мягкой пшеницы ФАНЦ Юго-Востока. Стандартом был сорт ‘Калач 60’. Предшественник – черный пар. Показатель седиментации оценивали по методике с использованием 2,0-процентного раствора додецилсульфата натрия (ДДС, С₁₂Н₂₅NaO₄S) и 9,4-процентной молочной кислоты (CH₃CH(OH)COOH).

Результаты. Пределы варьирования и средние значения показателя ДДС-седиментации в 2019 г. составили 44–95 (51) мл, а урожайности 0,51–3,48 (2,87) т/га; в 2020 г. соответственно – 38–69 (55) мл и 1,67–6,73 (5,06) т/га; в 2021 г. – 44-90 (69) мл и 1,67–3,96 (2,97) т/га. Корреляция (r) между индексами в наборе генотипов во все годы исследования отсутствовала (r = –0,175; 0,023; 0,144). Методом ортогональной регрессии изучаемые линии разделили на группы по знаку нормализованных данных, получены графики их взаимозависимости, эллипсы рассеивания; учитывая эти факты, в годы изучения проведен отбор наиболее перспективных линий озимой мягкой пшеницы. Из 850 линий в 2019 г. отобрано 195, в 2020 г. из 619 – 158, в 2021 г. из 153 – 40 штук. Таким образом, во все годы индекс отбора составил около 25%, что в селекционном процессе считается стандартно оптимальным.

Заключение. Наиболее перспективными для дальнейшей селекционной работы линиями оказались линии: Жемчужина Поволжья//Саратовская 8/Губерния; Подруга/Арфа; Саратовская 17/Юмпа; Калач 60/Саратовская 8; Калач 60/Миссия; Lovrin 31/Жемчужина Поволжья.

1. Бебякин В.М., Бунтина М.В., Васильчук Н.С. Эффективность SDS-седиментационной и миксографической оценок при тестировании качества зерна яровой твердой пшеницы. Аграрная наука. 1987;(7):65-70.

2. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 5-е изд. Москва: Агропромиздат; 1985.

3. Драгавцев В.А. Новый метод генетического анализа полигенных количественных признаков растений. В кн.: Идентифицированный генофонд растений и селекция. Санкт-Петербург. 2005. С.20-35.

4. Фадеева И.Д., Газизов И.Н., Хакимова А.Г., Митрофанова О.П. Исходный материал для селекции озимой мягкой пшеницы на севере Среднего Поволжья. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020;181(4):71-82. DOI: 10.30901/2227-8834-2020-4-71-82

5. Каракотов С.Д., Прянишников А.И., Косолапов В.М., Зотиков В.И., Титаренко А.В., Полушкин П.В. и др. Методологические подходы оценки сортов озимой пшеницы в системе экологических испытаний АО «Щелково Агрохим». Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021;(1):9-15. DOI: 10.30850/vrsn/2021/1/9-15

6. Kibkalo I. Effectiveness of and perspectives for the sedimentation analysis method in grain quality evaluation in various cereal crops for breeding purposes. Plants (Basel). 2022;11(13):1640. DOI: 10.3390/plants11131640

7. Кулеватова Т.Б., Лящева С.В., Злобина Л.Н., Андреева Л.В. Особенности определения качества озимой мягкой пшеницы методом седиментационного анализа. Зерновое хозяйство России. 2021;5(77):51-56. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-77-5-51-56

8. Лутова Л.А. Предисловие. В кн.: Идентифицированный генофонд растений и селекция. Санкт-Петербург. 2005. С.9-10.

9. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Выпуск первый. Общая часть. Москва: Госсорткомиссия; 2019. URL: https://gossortrf.ru/upload/2019/08/metodica_1.pdf [дата обращения: 18.09.2025].

10. Петрова Н.Н., Егоров С.В. Уточнение метода ортогонального анализа в селекции растений. Молекулярная и прикладная генетика. 2009;10:20-29.

11. Петрова Н.Н., Чайко Е.Б. Идентификация генотипа по фенотипу методом ортогонального анализа. Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2008;(2):19-25.

12. Прянишников А.И. Экологические основы адаптивной селекции озимой пшеницы на Юго-Востоке. Саратов; 2016.

13. Прянишников А.И., Савченко И.В. Алгоритмы селекционных программ на адаптивность. Зернобобовые и крупяные культуры. 2017;4(24):24-33.

14. Прянишников А.И., Савченко И.В., Мазуров В.Н. Адаптивная селекция: теория и практика отбора на продуктивность. Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018;(3):29-32. DOI: 10.30850/vrsn/2018/3/29-32

15. Ригин Б.В. Введение. В кн.: Идентифицированный генофонд растений и селекция. Санкт-Петербург. 2005. C.11-12.

16. Рыбась И.А., Иванисов М.М., Марченко Д.М., Кирин А.В. Влияние условий среды на формирование урожайности сортов озимой пшеницы. Таврический вестник аграрной науки. 2024;2(38):129-139. DOI: 10.5281/zenodo.12200256

17. Сухоруков А.А., Бугакова Н.Э., Беляева М.В., Менибаев А.И. Оценка исходного материала для селекции озимой мягкой пшеницы в условиях юга Самарской области. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Сельскохозяйственные науки. 2024;3(4):27-35.

18. Сюков В.В., Менибаев А.И. Экологическая селекция растений: типы и практика (обзор). Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015;17(4-3):463-466.

19. Жученко А.А. Адаптивная система селекции растений (эколого-генетические основы). Т. 1. Москва: РУДН; 2001.