Результаты технологической оценки образцов пшеницы мягкой яровой в условиях Омской области

Актуальность. Селекция на повышения урожайности и качества зерна яровой мягкой пшеницы остается основным направлением селекции для обеспечения продовольственной безопасности страны. В связи с этим необходим поиск новых источников для выполнения этих задач.

Материалы и методы. Объектом исследований были 180 сортов пшеницы мягкой яровой (Triticum aestivum L.). Образцы выращивали в 2022–2023 гг. в условиях Омской области. В лаборатории комплексной оценки генетических ресурсов растений ВИР оценили разнообразные признаки технологической оценки и качества зерна. Полученные данные подвергли дисперсионному и корреляционному анализам.

Результаты и заключение. В климатических условиях Омской области, когда во время вегетации, налива и созревания зерна яровой мягкой пшеницы периоды сильной засухи чередуются с избыточным увлажнением, наилучшей дифференцирующей способностью из характеристик качества белкового комплекса обладают некоторые показатели фаринографа и показатель седиментации, на которые и следует ориентироваться в селекции на качество зерна. При этом необходимо контролировать состояние углеводно-амилазного комплекса, как минимум фиксируя количество падений, а также отслеживать другие технологические характеристики, например путем регистрации показателя натуры зерна. Выделены образцы, продемонстрировавшие по результатам двулетних испытаний лучшие показатели по натуре зерна и седиментации. Их можно рекомендовать в качестве источников хозяйственно ценных признаков для селекции в условиях Омской области.

1. АБ-Центр. Экспертно-аналитический центр агробизнеса: [сайт]. URL: https://ab-centre.ru [дата обращения: 26.02.2025].

2. Бебякин В.М., Бунтина М.В. Эффективность оценки зерна яровой мягкой пшеницы по SDS-тесту. Аграрная наука. 1991;(1):66-70.

3. Каталог селекционных достижений: [сайт]. URL: https://gossortrf.ru/registry [дата обращения: 30.01.2025].

4. Dowell F.E., Maghirang E.B., Xie F., Lookhart G.L., Pierce R.O., Seabourn B.W. et al. Predicting wheat quality characteristics and functionality using near‐infrared spectroscopy. Cereal Chemistry. 2006;83(5):529-536. DOI: 10.1094/CC-83-0529

5. Fairlie W., Hughes D., Cullis B., Edwards J., Kuchel H. Genotype‐by‐environment interaction for wheat falling number performance due to late maturity α‐amylase. Crop Science. 2024;64(6):3202-3218. DOI: 10.1002/csc2.21348

6. Федеральная служба государственной статистики (Росстат): [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru [дата обращения: 19.03.2025].

7. Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН: [сайт]. URL: http://www.fao.org/faostat/ru [дата обращения: 02.11.2024].

8. Горлов А.А., Горлова Н.А., Горлов А.И. Новое в методике определения генетических корреляций. Молодой ученый. 2014;7(66):201-203.

9. ГОСТ 10987-76. Межгосударственный стандарт. Зерно. Методы определения стекловидности. Москва: Стандартинформ; 2009. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200024313 [дата обращения: 19.03.2025].

10. ГОСТ 9353-2016. Межгосударственный стандарт. Пшеница. Технические условия. Москва: Стандартинформ; 2019. URL: https://www.internet-law.ru/gosts/gost/62924 [дата обращения: 19.03.2025].

11. ГОСТ ISO 3093-2016. Межгосударственный стандарт. Зерно и продукты его переработки. Определение числа падения методом Хагберга – Пертена. Москва: Стандартинформ; 2016. URL: https://meganorm.ru/Data2/1/4293751/4293751055.pdf [дата обращения: 19.03.2025].

12. ГОСТ ISO 5530-1-2013. Межгосударственный стандарт. Мука пшеничная. Физические характеристики теста. Часть 1. Определение водопоглощения и реологических свойств с применением фаринографа. Москва: Стандартинформ; 2014. URL: https://meganorm.ru/Data2/1/4293781/4293781265.pdf [дата обращения: 19.03.2025].

13. ГОСТ ISO 7973–2013. Межгосударственный стандарт. Зерно и зернопродукты. Определение вязкости с применением амилографа. Москва: Стандартинформ; 2014. URL: https://meganorm.ru/Data2/1/4293772/4293772909.pdf [дата обращения: 19.03.2025].

14. ГОСТ Р 51228-98 (ИСО 3983-77). Государственный стандарт Российской Федерации. Зерно и зерновые продукты. Колориметрический метод определения активности альфа-амилазы. Москва: Госстандарт; 1999. URL: https://meganorm.ru/Data/90/9079.pdf [дата обращения: 19.03.2025].

15. ГОСТ Р 54478-2011. Национальный стандарт Российской Федерации. Зерно. Методы определения количества и качества клейковины в пшенице. Москва: Стандартинформ; 2012. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200087804 [дата обращения: 19.03.2025].

16. Казарцева А.Т., Воробьева Р.А., Бородулина Н.В. Степень соответствия показаний прибора ИДК-1 истинному качеству зерна. Селекция и семеноводство. 1983;(4):19-20.

17. Кибкало И.А., Лоскутов И.Г., Войцуцкая Н.П., Соловьева М.В., Обухова Н.С., Блинова Е.В. Разработка методических подходов к оценке технологических свойств зерна овса. Биотехнология и селекция растений. 2024;7(2):6-15. DOI: 10.30901/2658-6266-2024-2-o2

18. Краснов И.Н., Кравченко И.А., Кравченко Н.С. Биохимические характеристики зерна и биотехнология получения продуктов его переработки. Современная техника и технологии. 2016;10(62):86-98.

19. Малкандуев Х.А., Шамурзаев Р.И., Малкандуева А.Х. Понятие и требования к качеству зерна пшеницы. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022;6(110):203-216. DOI: 10.35330/1991-6639-2022-6-110-203-216

20. Mares D.J., Mrva K. Wheat grain preharvest sprouting and late maturity alpha-amylase. Planta. 2014;240(6):1167-1178. DOI: 10.1007/s00425-014-2172-5

21. Newberry M., Zwart A.B., Whan A., Mieog J.C., Sun M., Leyne E. et al. Does late maturity alpha-amylase impact wheat baking quality? Frontiers in Plant Science. 2018;9:1356. DOI: 10.3389/fpls.2018.01356

22. Payne P.I., Nightingale M.A., Krattiger A.F., Holt L.M. The relationship between HMW glutenin subunit composition and bread-making quality of British-grown wheat varieties. Journal of the Science of Food and Agriculture. 1987;40(1):51-65. DOI: 10.1002/jsfa.2740400108

23. Пумпянский А.Я. Технологические свойства мягких пшениц. Ленинград: Колос; 1971.

24. Shewry P.R., Halford N.G. Cereal seed storage proteins: structures, properties and role in grain utilization. Journal of Experimental Botany. 2002;53(370):947-958. DOI: 10.1093/jexbot/53.370.947

25. Оценка качества зерна: справочник / сост. И.И. Василенко, В.И. Комаров. Москва: Агропромиздат; 1987.

26. Жученко А.А. Экологическая генетика культурных растений как самостоятельная научная дисциплина. Теория и практика. Краснодар: Просвещение-Юг; 2010.