Мария Викторовна Соловьева, младший научный сотрудник, ВИР
190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Maria V. Solovieva, Associate Researcher, VIR
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia
Илья Анатольевич Кибкало, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, ВИР
190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Iliya A. Kibkalo, Cand. Sci. (Agriculture), Senior Researcher, VIR
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia
Борис Васильевич Зырянов, младший научный сотрудник
644012 Россия, Омск, пр. Королева, 26
Boris V. Zyryanov, Associate Researcher
26 Koroleva Ave., Omsk, 644012, Russia
Игорь Александрович Белан, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией
644012 Россия, Омск, пр. Королева, 26
Igor A. Belan, Cand. Sci. (Agriculture), Leading Researcher, Head of a Laboratory
26 Koroleva Ave., Omsk 644012, Russia
Наталья Сергеевна Обухова, ведущий специалист, ВИР
190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Natalia S. Obukhova, Leading Specialist, VIR
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia,
Евгений Валерьевич Зуев, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник, ВИР
190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Evgeny V. Zuev, Cand. Sci. (Agriculture), Leading Researcher, VIR
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia
Актуальность. Селекция на повышения урожайности и качества зерна яровой мягкой пшеницы остается основным направлением селекции для обеспечения продовольственной безопасности страны. В связи с этим необходим поиск новых источников для выполнения этих задач.
Материалы и методы. Объектом исследований были 180 сортов пшеницы мягкой яровой (Triticum aestivum L.). Образцы выращивали в 2022–2023 гг. в условиях Омской области. В лаборатории комплексной оценки генетических ресурсов растений ВИР оценили разнообразные признаки технологической оценки и качества зерна. Полученные данные подвергли дисперсионному и корреляционному анализам.
Результаты и заключение. В климатических условиях Омской области, когда во время вегетации, налива и созревания зерна яровой мягкой пшеницы периоды сильной засухи чередуются с избыточным увлажнением, наилучшей дифференцирующей способностью из характеристик качества белкового комплекса обладают некоторые показатели фаринографа и показатель седиментации, на которые и следует ориентироваться в селекции на качество зерна. При этом необходимо контролировать состояние углеводно-амилазного комплекса, как минимум фиксируя количество падений, а также отслеживать другие технологические характеристики, например путем регистрации показателя натуры зерна. Выделены образцы, продемонстрировавшие по результатам двулетних испытаний лучшие показатели по натуре зерна и седиментации. Их можно рекомендовать в качестве источников хозяйственно ценных признаков для селекции в условиях Омской области.
Background. Higher yields and better quality of spring bread wheat grain remains the main focus for wheat breeders in their efforts to ensure national food security. Therefore, searching for new sources to fulfill this mission is an important task.
Materials and methods. The research material included 180 accessions of spring bread wheat (Triticum aestivum L.) grown in 2022–2023 in Omsk Province. Various indicators for technological assessment and grain quality testing were analyzed at the VIR Laboratory of Integrated Plant Genetic Resources Evaluation. The resulting data underwent variance and correlation analyses.
Results and conclusion. Considering the climate in Omsk Province, where severe droughts alternate with excessive moisture periods during the growing season of spring bread wheat and the phases of grain filling and ripening, a number of farinograph indicators and the sedimentation index have the best differentiating ability among the protein complex quality characters, so they should be used in breeding for grain quality. It is also necessary to monitor the state of the carbohydrate-amylase complex, at least at the level of recording the falling number, as well as other technological properties, for example, though the registration of the grain test weight. Accessions with the best values of the grain test weight and sedimentation were identified. They can be recommended for breeders as sources of valuable agronomic traits in Omsk Province.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.