Адаптационные показатели перспективных сортов сои в условиях юга Дальнего Востока

Актуальность. Работа посвящена оценке перспективных сортов сои по ценным хозяйственным признакам, выявлению адаптационных способностей к условиям Приморского края, установлению влияния погодно-климатических факторов на формирование белка и масла в семенах сои.

Материалы и методы. Тестирование сортов сои, находящихся на заключительном этапе селекции, проводили в 2021–2023 гг. в Федеральном научном центре агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки (г. Уссурийск). Исследовали 32 сорта сои, в качестве стандарта использовали сорт ‘Приморская 4’.

Результаты. По итогам испытания выделены перспективные сорта сои с высоким уровнем урожайности, содержания белка и масла в семенах, устойчивостью к неблагоприятным условиям произрастания. По урожайности превышали стандарт на 32,4 и 38,6% сорта Приморская 1690 и Приморская 1693. Наибольшим содержанием масла в семенах (24,8–25,2%) обладали сорта Приморская 1674, Приморская 1685, Приморская 1687 и Приморская 1690; белка (более 40,0%) – Приморская 1659, Приморская 1675 и Приморская 1691. Устойчивостью к стрессовым условиям произрастания характеризовались Приморская 1674, Приморская 1679, Приморская 1684, Приморская 1692, Приморская 1702, Приморская 1705. Выделено 40,6% генотипов с низкой экологической пластичностью. Высокий коэффициент адаптивности отмечен у сортов Приморская 1697, Приморская 1698, Приморская 1690, Приморская 1693. Установлено влияние погодно-климатических факторов на формирование питательных веществ в семенах сои: более высокий процент белка накапливается при наличии краткосрочных осадков в сочетании с повышенным температурным фоном окружающей среды; масла – при повышенном температурном фоне.

1. Бутовец Е.С., Лукьянчук Л.М., Васина Е.А., Страшненко Т.Н., Кукуруза Г.О. Влияние погодно-климатических условий на формирование белка и масла в семенах сои в Приморском крае. Вестник КрасГАУ. 2023a;2(191):88-97. DOI: 10.36718/1819-4036-2023-2-88-97

2. Butovets E.S., Vasina E.А., Lukyanchuk L.M., Klykov A.G. Using soybean starting material in breeding process. E3S Web of Conference. 2023b;462:02009. DOI: 10.1051/e3sconf/202346202009

3. Адаптивные и прогрессивные технологии возделывания сои и кукурузы на Дальнем Востоке: методические рекомендации / сост. А.К. Чайка, В.А. Тильба, А.А. Моисеенко, А.П. Ващенко, В.Т. Синеговская, А.Н. Емельянов, Н.А. Красковская, А.В. Губин, В.М. Никишин, Н.Д. Фоменко, А.Н. Гайдученко, Н.В. Мащенко, Н.В. Чайка, Ю.С. Капустин, В.М. Ступин, В.Н. Мороховец. Владивосток: Дальнаука; 2009.

4. De Oliveira Aparecido L.E., Torsoni G.B., de Moraes J.R.S.C., de Meneses K.C., Lorençone J.A., Lorençone P.A. Modeling the impact of agrometeorological variables on soybean yield in the Mato Grosso Do Sul: 2000–2019. In: Environment, Development and Sustainability: A Multidisciplinary Approach to the Theory and Practice of Sustainable Development. Vol. 23, Issue 4. Heidelberg: Springer Nature; 2021. p.5151-5164. DOI: 10.1007/s10668-020-00807-w

5. Dos Santos C.A.C., Neale C.M.U., Mekonnen M.M. Gonçalves I.Z., De Oliveira G., Ruiz-Alvarez O. et al. Trends of extreme air temperature and precipitation and their impact on corn and soybean yields in Nebraska, USA. Theoretical and Applied Climatology. 2022;147(3-4):1379-1399. DOI: 10.1007/s00704-021-03903-7

6. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта с основами статистической обработки результатов исследований. Москва: Книга по требованию; 2012.

7. Fokina E., Belyaeva G. Features of the new mid-season soybean variety Zolushka. In: Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East: Agricultural Innovation Systems. Vol. 1 (Lecture Notes in Networks and Systems, 353). Cham: Springer International; 2022. p.105-112. DOI: 10.1007/978-3-030-91402-8_13

8. Галиченко А.П., Фокина Е.М. Влияние метеорологических условий на формирование урожайности сортов сои селекции ВНИИ сои. Аграрный вестник Урала. 2022;7(222):16-25). DOI: 10.32417/1997-4868-2022-222-07-16-25

9. Гончаренко А.А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур. Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2005;(6):49-53.

10. Jephter B.F., Peter M., Bokosi J.M. Assessment of the agronomic productivity and protein content in 16 soybean genotypes. African Journal of Food, Agriculture, Nutrition and Development. 2017;17(4):12600-12613. DOI: 10.18697/ajfand.80.15995

11. Korsakov N.I. (ed.). Soybean: guidelines for breeding and seed production (Soya: metodicheskiye ukazaniya po selektsii i semenovodstvu). Leningrad: VIR; 1975. [in Russian] (Соя: методические указания по селекции и семеноводству / под ред. Н.И. Корсакова. Ленинград: ВИР; 1975).

12. Kostenkov N.M., Oznobikhin V.I. Soils and soil resources in the southern Far East and their assessment. Eurasian Soil Science. 2006;39(5):461-469. DOI: 10.1134/S1064229306050012

13. Li C., Ma C., Cui Y., Lu G., Wei F. UAV hyperspectral remote sensing estimation of soybean yield based on physiological and ecological parameter and meteorological factor in China. Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2020;49(4):873-886. DOI: 10.1007/s12524-020-01269-3

14. Li M., Liu Y., Wang C., Yang X., Li D., Zhang X. et al. Identification of traits contributing to high and stable yields in different soybean varieties across three Chinese latitudes. Frontiers in Plant Science. 2020;10:1642. DOI: 10.3389/fpls.2019.01642

15. Matiu M., Ankerst D.P., Menzel A. Interactions between temperature and drought in global and regional crop yield variability during 1961–2014. PLoS One. 2017;12(5):e0178339. DOI: 10.1371/journal.pone.0178339

16. Некрасов А.Ю. Исходный материал для создания скороспелых сортов сои. Зернобобовые и крупяные культуры. 2018;3(27):52-57.

17. Rani A., Kumar V. Soybean breeding. In: Fundamentals of Field Crop Breeding. Singapore: Springer Nature; 2022. р.907-944. DOI: 10.1007/978-981-16-9257-4_17

18. Созонова А.Н., Иваненко А.С. Оценка сортов сои по урожайности и параметрам адаптивности в лесостепи Тюменской области. Пермский аграрный вестник. 2019;1(25):75-80.

19. Tsekhmeistruk M., Pankova O., Kolomatska V. Kobyzieva L., Artiomov M., Sirovitskiy K. Influence of weather and climatic conditions on soybean yield. Ukrainian Journal of Ecology. 2021;11(4):11-17. DOI: 10.15421/2021_193

20. Watson C.A., Reckling M., Preissel S., Bachinger J., Bergkvist G., Kuhlman T. et al. Grain legume production and use in European agricultural systems. Advances in Agronomy. 2017;144:235-303. DOI: 10.1016/bs.agron.2017.03.003

21. Юсова О.А., Николаев П.Н., Васюкевич В.С., Аниськов Н.И., Сафонова И.В. Уровень качества зерна омских сортов овса ярового в контрастных экологических условиях. Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2020;2(55):84-96). DOI: 10.31677/2072-6724-2020-55-2-84-96

22. Yuzbashkandi S.S., Khalilian S. On projecting climate change impacts on soybean yield in Iran: an econometric approach. Environmental Processes. 2020;7(6):73-87. DOI: 10.1007/s40710-019-00400-y

23. Зайцев Н.И., Ревенко В.Ю., Устарханова Э.Г. Влияние погодных факторов на продуктивность перспективных линий сои в зоне неустойчивого увлажнения. Масличные культуры. 2020;2(182):62-69. DOI: 10.25230/2412-608X-2020-2-182-62-69

24. Животков Л.А., Морозова З.А., Секатуева Л.И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайности». Селекция и семеноводство. 1994;(2):3-6).

25. Зыкин В.А., Белан И.А., Юсов В.С., Кираев Р.С., Чанышев И.О. Экологическая пластичность сельскохозяйственных растений (методика и оценка). Уфа; 2011.