<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vir-nw</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings on applied botany, genetics and breeding</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2227-8834</issn><issn pub-type="epub">2619-0982</issn><publisher><publisher-name>N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.30901/2227-8834-2026-2-o13</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vir-nw-2527</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИДЕНТИФИКАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ КУЛЬТУРНЫХ РАСТЕНИЙ И ИХ ДИКИХ РОДИЧЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПРИКЛАДНЫХ ПРОБЛЕМ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>IDENTIFICATION OF THE DIVERSITY OF CULTIVATED PLANTS AND THEIR WILD RELATIVES FOR SOLVING FUNDAMENTAL AND APPLIED PROBLEMS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Разработка мультиплексных систем SSR-маркеров сои (Glycine max(L.) Merr.) для паспортизации и идентификации сортов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Development of multiplex SSR marker systems of soybean (Glycine max (L.) Merr.) for certification and identification of cultivars</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6803-7809</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Савиченко</surname><given-names>В. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Savichenko</surname><given-names>V. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Виолетта Георгиевна Савиченко, научный сотрудник</p><p>350038 Россия, Краснодар, ул. им. Филатова, 17</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Violetta G. Savichenko, Researcher</p><p>17 Filatova St., Krasnodar 350038, Russia</p></bio><email xlink:type="simple">violet.savichenko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Всероссийский научно-исследовательский институт масличных культур имени В.С. Пустовойта</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>V.S. Pustovoit All-Russia Research Institute of Oil Crops</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><volume>187</volume><issue>2</issue><fpage>193</fpage><lpage>206</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Савиченко В.Г., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Савиченко В.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Savichenko V.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://elpub.vir.nw.ru/jour/article/view/2527">https://elpub.vir.nw.ru/jour/article/view/2527</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Соя (Glycine max (L.) Merr.) является стратегически значимой сельскохозяйственной культурой, расширение сортового разнообразия которой требует надежных и воспроизводимых методов идентификации и контроля в области семеноводства. Микросателлитные маркеры получили широкое применение для паспортизации и идентификации сортов, однако в целях повышения точности и производительности генотипирования требуется разработка мультиплексных систем на их основе.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Исследование проведено на образцах ДНК индивидуальных растений сои 15 сортов разного происхождения. Для 19 из 22 тринуклеотидных SSR-локусов с применением биоинформатических методов сконструированы новые пары праймеров, адаптированные для использования в мультиплексных ПЦР. Для экспериментальной проверки праймеры были модифицированы разными флуорофорами. Разделение ПЦР-продуктов осуществлялось с помощью фрагментного анализа с использованием капиллярного электрофореза. Оптимизация мультиплексных ПЦР включала подбор совместимых маркеров, соотношений концентраций праймеров и температурно-временных условий амплификации.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Разработаны две мультиплексные системы, включающие 11 информативных SSR-маркеров в каждой. Оптимизация условий мультиплексных ПЦР обеспечила специфичную, стабильную и воспроизводимую амплификацию фрагментов ДНК соответствующих SSR-маркеров. Установлены диапазоны размеров аллельных вариантов и сформированы файлы панелей для корректной интерпретации результатов фрагментного анализа относительно контрольного образца.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Разработанные мультиплексные системы SSR-маркеров повышают точность и сокращают продолжительность генотипирования, что определяет возможность их последующего применения в генетической паспортизации и идентификации сортов сои.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. Soybean (Glycine max (L.) Merr.) is a strategically important crop, and expanding its cultivated diversity requires reliable and reproducible methods of identification and control in seed production. Microsatellite markers are widely used for certification and identification of cultivars, but to improve the accuracy and productivity of genotyping, it is necessary to develop multiplex systems on their basis.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. DNA samples from individual soybean plants of 15 cultivars of various origin were studied. As a marker base, we used 22 informative microsatellite loci with trinucleotide repeats distributed throughout the soybean genome. Using bioinformatic approaches, we designed new primer pairs for 19 loci, adapted for specific amplification of target DNA fragments under unified conditions of multiplex PCR. For experimental validation, forward primers were labeled with different fluorophores. When distributing fluorophores among SSR markers, we took into account the size ranges of amplified DNA fragments, thus avoiding signal overlap of different markers during the fragment analysis. PCR products were separated by capillary electrophoresis using a genetic analyzer. Optimization of multiplex PCR included stepwise selection of marker combinations, primer concentration ratios, and thermal cycling conditions.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Two multiplex systems were developed, each including 11 informative SSR markers. The optimized multiplex PCR conditions ensured specific, stable, and reproducible amplification of DNA fragments corresponding to the loci. Based on the results, panel files were created in fragment analysis software and adjusted versus a positive control, which ensured correct interpretation and comparability of results between analytical runs.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The developed multiplex SSR marker systems improve genotyping accuracy and reduce its duration, thereby enabling their application in genetic certification and identification of soybean cultivars.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ДНК-маркеры</kwd><kwd>микросателлиты</kwd><kwd>генетический полиморфизм</kwd><kwd>генотипирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>DNA markers</kwd><kwd>microsatellites</kwd><kwd>genetic polymorphism</kwd><kwd>genotyping</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">исследование выполнено в рамках реализации государственного задания Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур имени В.С. Пустовойта № 082-3-2023-0001 «Разработка технологии генетической идентификации и паспортизации сортов сои с использованием системы маркеров микросателлитных локусов ДНК». Автор благодарит С. А. Рамазанову и С. З. Гучетль за научное руководство.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">the research was carried out within the framework of the state task assigned to the V.S. Pustovoit All-Russia Research Institute of Oil Crops, Project No. 082-3-2023-0001 “Development of a technology for genetic identification and certification of soybean cultivars using a system of DNA microsatellite loci markers”. The author is grateful to S. A. Ramazanova and S. Z. Guchetl for scientific supervision.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alves S.I.A., Dantas C.W.D., Macedo D.B., Ramos R.T.J. What are microsatellites and how to choose the best tool: a user-friendly review of SSR and 74 SSR mining tools. Frontiers in Genetics. 2024;15:1474611. DOI: 10.3389/fgene.2024.1474611</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alves S.I.A., Dantas C.W.D., Macedo D.B., Ramos R.T.J. What are microsatellites and how to choose the best tool: a user-friendly review of SSR and 74 SSR mining tools. Frontiers in Genetics. 2024;15:1474611. DOI: 10.3389/fgene.2024.1474611</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бондаренко О.Н., Иваний А.А., Пензин А.А. Опыт использования системы паспортизации в установлении сортовой принадлежности сои. Вестник Чувашского государственного аграрного университета. 2025;1(32):7-14. DOI: 10.48612/vch/xxxa-gr7g-5kf7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bondarenko O.N., Ivaniy A.A., Penzin A.A. The experience of using the certification system in establishing the varietal affiliation of soybeans. Vestnik Chuvash SAU. 2025;1(32):7-14. [in Russian]. DOI: 10.48612/vch/xxxa-gr7g-5kf7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дивашук М.Г., Крупин П.Ю., Карлов Г.И., Климушина М.В., Самарина М.А., Злобнова Н.В., Архипов А.В. Способ молекулярно-генетической идентификации сортов и линий сои. Российская Федерация; патент № 2839697; 2025. URL: https://www.fips.ru/cdfi/fips.dll/ru?ty=29&amp;docid=2839697 [дата обращения: 17.03.2026].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Divashuk M.G., Krupin P.Yu., Karlov G.I., Klimushina M.V., Samarina M.A, Zlobnova N.V., Arkhipov A.V. Method for molecular genetic identification of soybean cultivars and lines (Sposob molekulyarno-geneticheskoy identifikatsii sortov i liniy soi). Russian Federation; patent number: 2839697; 2025. [in Russian]. URL: https://www.fips.ru/cdfi/fips.dll/ru?ty=29&amp;docid=2839697 [дата обращения: 17.03.2026].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Golovatskaya А.V., Guchetl S.Z. Assessment of the genetic diversity of sunflower Головатская А.В., Гучетль С.З. Оценка генетического разнообразия линий подсолнечника селекции ВНИИМК на основе мультиплексного микросателлитного анализа. Аграрная наука. 2024;(11):117-121. DOI: 10.32634/0869-8155-2024-388-11-117-121</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Golovatskaya А.V., Guchetl S.Z. Assessment of the genetic diversity of sunflower lines of VNIIMK breeding based on multiplex microsatellite analysis. Agrarian Science. 2024;(11):117-121. [in Russian]. DOI: 10.32634/0869-8155-2024-388-11-117-121</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гучетль С.З., Головатская А.В., Савиченко Д.Л., Логинова Е.Д., Жудина Э.И. Разработка высокоинформативных микросателлитных маркеров для генетического анализа подсолнечника. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2025;186(4):142-154. DOI: 10.30901/2227-8834-2025-4-142-154</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guchetl S.Z., Golovatskaya A.V., Savichenko D.L., Loginova E.D., Zhudina E.I. Development of highly informative microsatellite markers for the genetic analysis of sunflower. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2025;186(4):142-154. [in Russian]. DOI: 10.30901/2227-8834-2025-4-142-154</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хлесткина Е.К., Гавриленко Т.А., Чухина И.Г., Гехт М.А., Антонова О.А., Ухатова Ю.В. Генетические паспорта: наука – экономике. Биотехнология и селекция растений. 2025;8(2):63-79. DOI: 10.30901/2658-6266-2025-2-o5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khlestkina E.K., Gavrilenko T.A., Chukhina I.G., Gekht M.A., Antonova O.Yu., Ukhatova Yu.V. Genetic passports: science for the economy. Plant Biotechnology and Breeding. 2025;8(2):63-79. [in Russian]. DOI: 10.30901/2658-6266-2025-2-o5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колобова О.С., Малюченко О.П., Шалаева Т.В., Шанина Е.П., Шилов И.А., Алексеев Я.И. и др. Генетическая паспортизация картофеля на основе мультиплексного анализа 10 микросателлитных маркеров. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017;21(1):124-127. DOI: 10.18699/VJ17.230</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolobova O.S., Maluchenko O.P., Shalaeva T.V., Shanina E.P., Shilov I.A., Alekseev Ya.I. et al. Multiplexed set of 10 microsatellite markers for identification of potato varieties. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2017;21(1):124-127. [in Russian]. DOI: 10.18699/VJ17.230</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Koltun A., da Silva P.A., Torres I.Y., Bonifácio-Anacleto F., Yassitepe J.E.C.T. Microsatellite markers in maize: challenges and guidelines for implementing multiplex SSR analyses. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 2024;24(1):e46392411. DOI: 10.1590/1984-70332024v24n1a01</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koltun A., da Silva P.A., Torres I.Y., Bonifácio-Anacleto F., Yassitepe J.E.C.T. Microsatellite markers in maize: challenges and guidelines for implementing multiplex SSR analyses. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 2024;24(1):e46392411. DOI: 10.1590/1984-70332024v24n1a01</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li F., Sayama T., Yokota Y., Hiraga S., Hashiguchi M., Tanaka H. et al. Assessing genetic diversity and geographical differentiation in a global collection of wild soybean (Glycine soja Sieb. et Zucc.) and assigning a mini-core collection. DNA Research. 2024;31(2):dsae009. DOI: 10.1093/dnares/dsae015</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li F., Sayama T., Yokota Y., Hiraga S., Hashiguchi M., Tanaka H. et al. Assessing genetic diversity and geographical differentiation in a global collection of wild soybean (Glycine soja Sieb. et Zucc.) and assigning a mini-core collection. DNA Research. 2024;31(2):dsae009. DOI: 10.1093/dnares/dsae015</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Модоров М.В., Киселева О.А., Полежаева М.А., Чеботок Е.М. Разработка мультиплексного набора микросателлитных маркеров для генетической идентификации черной смородины (Ribes nigrum L.). Биотехнология и селекция растений. 2024;7(4):68-81. DOI: 10.30901/2658-6266-2024-4-o6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Modorov M.V., Kiseleva O.A., Polezhaeva M.A., Chebotok E.M. Development of multiplex microsatellite markers set for black currant (Ribes nigrum L.) genetic identification. Plant Biotechnology and Breeding. 2024;7(4):68-81. [in Russian]. DOI: 10.30901/2658-6266-2024-4-o6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">NIH. National Library of Medicine. National Center for Biotechnology Information. Genome assembly Glycine_max_v4.0: [website]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/datasets/genome/GCF_000004515.6 [accessed Jan. 12, 2026].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NIH. National Library of Medicine. National Center for Biotechnology Information. Genome assembly Glycine_max_v4.0: [website]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/datasets/genome/GCF_000004515.6 [accessed Jan. 12, 2026].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">NIH. National Library of Medicine. National Center for Biotechnology Information. Primer-BLAST: A tool for finding specific primers: [website]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/tools/primer-blast [accessed Jan. 12, 2026].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NIH. National Library of Medicine. National Center for Biotechnology Information. Primer-BLAST: A tool for finding specific primers: [website]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/tools/primer-blast [accessed Jan. 12, 2026].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рамазанова С.А., Коломыцева А.С. Оптимизация технологии генотипирования сои на основе анализа полиморфизма SSR-локусов ДНК. Масличные культуры. 2020;1(181):42-48. DOI: 10.25230/2412-608Х-2020-1-181-42-48</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ramazanova S.A., Kolomytseva A.S. Optimization of soybean genotyping process using analysis of a polymorphism of SSR-loci in DNA. Oil Crops. 2020;1(181):42-48. [in Russian]. DOI: 10.25230/2412-608Х-2020-1-181-42-48</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рамазанова С.А., Савиченко В.Г., Устарханова Э.Г., Логинова Е.Д., Рамазанов Р.М., Гучетль А.Х. Поиск новых SSR-локусов ДНК для создания эффективной технологии генотипирования сои. Масличные культуры. 2021;4(188):18-24. DOI: 10.25230/2412-608X-2021-4-188-18-24</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ramazanova S.A., Savichenko V.G., Ustarkhanova E.G., Loginova E.D., Ramazanov R.M., Guchetl A.Kh. Search of the new SSR-loci of DNA for development of effective technology for soybean genotyping. Oil Crops. 2021;4(188):18-24. [in Russian]. DOI: 10.25230/2412-608X-2021-4-188-18-24</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савиченко В.Г., Рамазанова С.А., Гучетль С.З. Поиск информативных SSR-маркеров для паспортизации сортов сои. Масличные культуры. 2024a;2(198):10-15. DOI: 10.25230/2412-608X-2024-2-198-10-15</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savichenko V.G., Ramazanova S.A., Guchetl S.Z. Search of informative SSR-markers for soybean cultivars passportization. Oil Crops. 2024a;2(198):10-15. [in Russian]. DOI: 10.25230/2412-608X-2024-2-198-10-15</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савиченко В.Г., Савиченко Д.Л., Рамазанова С.А., Гучетль С.З. Генетический полиморфизм сортов сои селекции ВНИИМК. Достижения науки и техники АПК. 2024b;38(10):5-10. DOI: 10.53859/02352451_2024_38_10_5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savichenko V.G., Savichenko D.L., Ramazanova S.A., Guchetl’ S.Z. Genetic polymorphism of soybean varieties bred by All-Russian Research Institute of Oil Crops. Achievements of Science and Technology of AIC. 2024b;38(10):5-10. [in Russian]. DOI: 10.53859/02352451_2024_38_10_5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шилов И.А., Велишаева Н.С., Анискина Ю.В., Колобова О.С., Шалаева Т.В., Борисенко О.М. и др. Генетическая идентификация линий и гибридов подсолнечника Helianthus annuus L. на основе мультиплексного микросателлитного анализа. Достижения науки и техники АПК. 2023;37(1):10-15. DOI: 10.53859/02352451_2023_37_1_10</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shilov I.A., Velishaeva N.S., Aniskina Yu.V., Kolobova O.S., Shalaeva T.V., Borisenko O.M. et al. Genetic identification of Helianthus annuus L. sunflower lines and hybrids based on multiplex microsatellite analysis. Achievements of Science and Technology of AIC. 2023;37(1):10-15. [in Russian]. DOI: 10.53859/02352451_2023_37_1_10</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">SoyBase: [website]. Available from: https://www.soybase.org [accessed Jan. 14, 2026].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">SoyBase: [website]. Available from: https://www.soybase.org [accessed Jan. 14, 2026].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tripathi M.K., Tripathi N., Tiwari S., Mishra N., Sharma A., Tiwari S. et al. Identification of Indian soybean (Glycine max [L.] Merr.) genotypes for drought tolerance and genetic diversity analysis using SSR markers. Scientist. 2023;3(3):31-46. DOI: 10.5281/zenodo.7697640</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tripathi M.K., Tripathi N., Tiwari S., Mishra N., Sharma A., Tiwari S. et al. Identification of Indian soybean (Glycine max [L.] Merr.) genotypes for drought tolerance and genetic diversity analysis using SSR markers. Scientist. 2023;3(3):31-46. DOI: 10.5281/zenodo.7697640</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zatybekov A., Yermagambetova M., Genievskaya Y., Didorenko S., Abugalieva S. Genetic diversity analysis of soybean collection using simple sequence repeat markers. Plants (Basel). 2023;12(19):3445. DOI: 10.3390/plants12193445</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zatybekov A., Yermagambetova M., Genievskaya Y., Didorenko S., Abugalieva S. Genetic diversity analysis of soybean collection using simple sequence repeat markers. Plants (Basel). 2023;12(19):3445. DOI: 10.3390/plants12193445</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубов В.В., Сахабутдинова А.Р., Чемерис Д.А., Гарафутдинов Р.Р., Чемерис А.В. Варианты ПЦР с более чем двумя праймерами. II. Принцип и особенности мультиплексной ПЦР. Биомика. 2024;16(2):234-243. DOI: 10.31301/2221-6197.bmcs.2024-14</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubov V.V., Sakhabutdinova A.R., Chemeris D.A., Garafutdinov R.R., Chemeris A.V. Variants of PCR with more than two primers. II. The principle and features of multiplex PCR. Biomics. 2024;16(2)234-243. [in Russian]. DOI: 10.31301/2221-6197.bmcs.2024-14</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
