vir-nwТруды по прикладной ботанике, генетике и селекцииProceedings on applied botany, genetics and breeding2227-88342619-0982N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources10.30901/2227-8834-2026-2-o3vir-nw-2464Research ArticleГЕНЕТИКА КУЛЬТУРНЫХ РАСТЕНИЙ И ИХ ДИКИХ РОДИЧЕЙGENETICS OF CULTIVATED PLANTS AND THEIR WILD RELATIVESГеномные районы сои, ассоциированные со сроками цветенияGenomic regions associated with flowering dates in soybeanhttps://orcid.org/0009-0005-7915-441XМеньковМ Т.MenkovM. T.

Михаил Тимофеевич Меньков, младший научный сотрудник

354340 Россия, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., 1; 190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44

Mikhail T. Menkov, Associate Researcher

1 Olimpiysky Ave., Sirius Settlem., Sirius Federal Territory, Krasnodar Territory 354340, Russia; 42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia

kuu77753@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-3308-9198СефероваИ. В.SeferovaI. V.

Ирина Владимировна Сеферова, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник, ВИР

190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44

Irina V. Seferova, Cand. Sci. (Biology), Leading Researcher, VIR

42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia

i.seferova@vir.nw.ruhttps://orcid.org/0009-0009-0455-7168ЛепиловаЕ. Л.

Екатерина Анатольевна Лепилова, магистр

354340 Россия, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., 1

ek.lepilova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1958-5008ШвачкоН. А.ShvachkoN. A.

Наталия Альбертовна Швачко, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник, ВИР

190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44

Nataliya A. Shvachko, Cand. Sci. (Biology), Leading Researcher, VIR

42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia

n.shvachko@vir.nw.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1510-8546БойкоА. П.BoykoA. P.

Александр Петрович Бойко, доктор сельскохозяйственных наук, директор, Адлерская опытная станция – филиал ВИР

353340 Россия, Сочи, ул. Ленина, 95

Alexander P. Boyko, Dr. Sci. (Agriculture), Director, Adler Experiment Station – branch of VIR

95 Lenina St., Sochi 353340, Russia

aos.vir@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8470-8254ХлесткинаЕ. К.KhlestkinaE. K.

Елена Константиновна Хлесткина, доктор биологических наук, член-корреспондент РАН, руководитель направления, Научно-технологический университет «Сириус», Научный центр генетики и наук о жизни; директор,  ВИР

354340 Россия, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., 1; 190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44

Elena K. Khlestkina, Dr. Sci. (Biology), Corresponding Member of the RAS, Research Area Manager, Sirius University of Science and Technology, Research Center of Genetics and Life Sciences; Director, VIR

1 Olimpiysky Ave., Sirius Settlem., Sirius Federal Territory, Krasnodar Territory 354340, Russia; 42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000, Russia

director@vir.nw.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4341-0766РозановаИ. В.RozanovaI V.

Ирина Вениаминовна Розанова, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник

354340 Россия, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., 1

Irina V. Rozanova, Cand. Sci. (Biology), Senior Researcher

1 Olimpiysky Ave., Sirius Settlem., Sirius Federal Territory, Krasnodar Territory 354340, Russia

i.rozanova@vir.nw.ruНаучно-технологический университет «Сириус», Центр генетики и наук о жизни; Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. ВавиловаРоссияSirius University of Science and Technology, Research Center of Genetics and Life Sciences; N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic ResourcesRussian FederationФедеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. ВавиловаРоссияN.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic ResourcesRussian FederationНаучно-технологический университет «Сириус», Центр генетики и наук о жизниРоссияSirius University of Science and Technology, Research Center of Genetics and Life SciencesRussian FederationФедеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова, Адлерская опытная станция – филиал ВИРРоссияN.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources, Adler Experiment Station – branch of VIRRussian Federation2026060720261872114127Copyright © Меньков М.Т., Сеферова И.В., Лепилова Е.Л., Швачко Н.А., Бойко А.П., Хлесткина Е.К., Розанова И.В., 20262026Меньков М.Т., Сеферова И.В., Лепилова Е.Л., Швачко Н.А., Бойко А.П., Хлесткина Е.К., Розанова И.В.Menkov M.T., Seferova I.V., Лепилова Е.Л., Shvachko N.A., Boyko A.P., Khlestkina E.K., Rozanova I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://elpub.vir.nw.ru/jour/article/view/2464Актуальность

Актуальность. Соя (Glycine max (L.) Merr.) – один из наиболее значимых объектов мирового сельского хозяйства. Важным направлением в селекции сои является оптимизация продолжительности вегетационного периода. Современные методы, включая использование ДНК-маркеров, позволяют ускорить отбор нужных генотипов. Одним из инструментов для выявления маркеров является полногеномный анализ ассоциаций (GWAS). Целью статьи было выявление локусов, ассоциированных с продолжительностью периода от всходов до цветения.

Материалы и методы

Материалы и методы. Был выполнен GWAS на данных трехлетнего полевого изучения (2023–2025) на Адлерской опытной станции – филиале ВИР (43.450° N, 39.933° E) и данных GBS (genotyping by sequencing) выборки из 169 образцов сои коллекции ВИР разного эколого-географического происхождения. Анализ выполнен с использованием программного обеспечения Tassel 5.0, реализующего смешанную линейную модель (MLM).

Результаты

Результаты. Выявлено 48 значимых SNP, распределенных по 14 хромосомам. Среди них присутствуют известные QTL, участвующие в регуляции цветения, и потенциально новые локусы на хромосомах Gm1 (115 сМ), Gm6 (117 сМ), Gm7 (34–36 сМ), Gm8 (116 сМ), ранее не описанные в литературе.

Заключение

Заключение. Помимо известных QTL, участвующих в регуляции цветения, в ходе исследования выявлены новые локусы, ранее не описанные в литературе. Изучение сортов сои, имеющих различное географическое происхождение, в условиях прибрежной зоны Черного моря позволило выявить новые маркеры, ассоциированные со сроком цветения.

Background

Background. Soybean (Glycine L.) Merr.) is one of the most important crops worldwide. Optimizing the growing season is a key focus in soybean breeding. Modern methods, including the use of DNA markers, make it possible to accelerate selection of desired genotypes. One of the marker identification tools is a genome-wide association study (GWAS). The research objective was to pinpoint the loci associated with the duration of the germination-to-flowering period.

Materials and methods

Materials and methods. The GWAS utilized the data from a three-year field study (2023–2025) conducted at Adler Experiment Station of VIR (43.450° N, 39.933° E), and the GBS data for a set of 169 soybean accessions from the VIR collection (origin: China, Russia, USA, Moldova, Canada, etc.). The Tassel 5.0 software was employed, implementing a mixed linear model (MLM).

Results

Results. Forty-eight significant SNPs distributed across 14 chromosomes were identified. These included the known QTLs involved in flowering regulation and the potentially novel chromosome loci Gm1 (115 cM), Gm6 (117 cM), Gm7 (34-36 cM), and Gm8 (116 cM), previously undescribed in the literature.

Conclusion

Conclusion. The study of soybean cultivars of various geographic origin in the coastal zone of the Black Sea resulted in identifying new markers associated with flowering schedules.

сояGlycine maxмаркеры SNPGWASфенологиясроки цветенияsoybeanGlycine maxSNP markersGWASphenologyflowering timesполногеномный анализ ассоциаций и анализ структуры популяции выполнены в рамках государственной программы федеральной территории «Сириус» «Научно-технологическое развитие федеральной территории “Сириус”» (соглашение № 18-03 от 10.09.2024). Формирование выборки сои осуществлено в рамках темы ВИР (FGEM-2022-0002), а ее генотипирование – в рамках программы Центра «Агротехнологии будущего» ВИР. Авторы выражают признательность К. С. Клемешовой (Субтропический научный центр РАН, Сочи) за предоставление данных о погодных условиях.GWAS and population structure analyses were performed within the state program for the Sirius Federal Territory “Scientific and technological development of the Sirius Federal Territory” (Agreement No. 18-03 dated Sept. 10, 2024). Soybean accessions were sampled under the thematic plan of VIR (FGEM-2022-0002), and genotyped in the framework of the program for the Agrotechnologies for the Future Center. The authors are grateful to K. S. Klemeshova (Subtropical Scientific Center of the RAS, Sochi) for providing data on weather conditions.ReferencesBhat J.A., Yu D. High-throughput NGS-based genotyping and phenotyping: Role in genomics-assisted breeding for soybean improvement. Legume Science. 2021;3(3):e81. DOI: 10.1002/leg3.81Bhat J.A., Yu D. High-throughput NGS-based genotyping and phenotyping: Role in genomics-assisted breeding for soybean improvement. Legume Science. 2021;3(3):e81. DOI: 10.1002/leg3.81Chen L., Chen J., Liu C., Li H., You M., Chen Q. et al. GmFTIP09 regulated flowering time and seed weight. Frontiers in Plant Science. 2025;16:1640116. DOI: 10.3389/fpls.2025.1640116Chen L., Chen J., Liu C., Li H., You M., Chen Q. et al. GmFTIP09 regulated flowering time and seed weight. Frontiers in Plant Science. 2025;16:1640116. DOI: 10.3389/fpls.2025.1640116Cober E.R., Molnar S.J., Charette M., Voldeng H.D. A new locus for early maturity in soybean. Crop Science. 2010;50(2):524-527. DOI: 10.2135/cropsci2009.04.0174Cober E.R., Molnar S.J., Charette M., Voldeng H.D. A new locus for early maturity in soybean. Crop Science. 2010;50(2):524-527. DOI: 10.2135/cropsci2009.04.0174Cober E.R., Voldeng H.D. Low R:FR light quality delays flowering of E7E7 soybean lines. Crop Science. 2001;41(6):1823-1826. DOI: 10.2135/cropsci2001.1823Cober E.R., Voldeng H.D. Low R:FR light quality delays flowering of E7E7 soybean lines. Crop Science. 2001;41(6):1823-1826. DOI: 10.2135/cropsci2001.1823Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: a simulation study. Molecular Ecology. 2005;14(8):2611-2620. DOI: 10.1111/j.1365-294X.2005.02553.xEvanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: a simulation study. Molecular Ecology. 2005;14(8):2611-2620. DOI: 10.1111/j.1365-294X.2005.02553.xФедорина Я.В., Хлесткина Е.К., Сеферова И.В., Вишнякова М.А. Молекулярно-генетические механизмы, лежащие в основе продвижения ареала возделывания сои к северу. Экологическая генетика. 2022;20(1):13-30. DOI: 10.17816/ecogen83879Fedorina J.V., Khlestkina E.K., Seferova I.V., Vishnyakova M.A. Genetic mechanisms underlying the expansion of soybean Glycine max (L.) Merr. cultivation to the north. Ecological Genetics. 2022;20(1):13-30. [in Russian]. DOI: 10.17816/ecogen83879Guo S., Li Y., Qiu H., Hu G., Zhao C., Wang R. et al. GmAP1d regulates flowering time under long-day photoperiods in soybean. The Crop Journal. 2024;12(3):845-855. DOI: 10.1016/j.cj.2024.03.004Guo S., Li Y., Qiu H., Hu G., Zhao C., Wang R. et al. GmAP1d regulates flowering time under long-day photoperiods in soybean. The Crop Journal. 2024;12(3):845-855. DOI: 10.1016/j.cj.2024.03.004Kong L., Lu S., Wang Y., Fang C., Wang F., Nan H. et al. Quantitative trait locus mapping of flowering time and maturity in soybean using next-generation sequencing-based analysis. Frontiers in Plant Science. 2018;9:995. DOI: 10.3389/fpls.2018.00995Kong L., Lu S., Wang Y., Fang C., Wang F., Nan H. et al. Quantitative trait locus mapping of flowering time and maturity in soybean using next-generation sequencing-based analysis. Frontiers in Plant Science. 2018;9:995. DOI: 10.3389/fpls.2018.00995Lu S., Zhao X., Hu Y., Liu S., Nan H., Li X, et al. Natural variation at the soybean J locus improves adaptation to the tropics and enhances yield. Nature Genetics. 2017;49(5):773-779. DOI: 10.1038/ng.3819Lu S., Zhao X., Hu Y., Liu S., Nan H., Li X, et al. Natural variation at the soybean J locus improves adaptation to the tropics and enhances yield. Nature Genetics. 2017;49(5):773-779. DOI: 10.1038/ng.3819Меньков М.Т., Розанова И.В., Евлаш А.Я., Хлесткина Е.К. NGS-секвенирование в селекционно-генетических исследованиях сои. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024;185(4):252-263. DOI: 10.30901/2227-8834-2024-4-252-263Menkov M.T., Rozanova I.V., Evlash A.Ya., Khlestkina E.K. Next-generation sequencing in soybean breeding and genetic research. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2024;185(4):252-263. [in Russian]. DOI: 10.30901/2227-8834-2024-4-252-263Новикова Л.Ю., Сеферова И.В., Некрасов А.Ю., Перчук И.Н., Шеленга Т.В., Самсонова М.Г. и др. Влияние погодно-климатических условий на содержание белка и масла в семенах сои на Северном Кавказе. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018;22(6):708-715. DOI: 10.18699/VJ18.414Novikova L.Yu., Seferova I.V., Nekrasov A.Yu., Perchuk I.N., Shelenga T.V., Samsonova M.G. et al. Impact of weather and climate on seed protein and oil content of soybean in the North Caucasus. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2018;22(6):708-715. [in Russian]. DOI: 10.18699/VJ18.414Poland J.A., Rife T.W. Genotyping-by-sequencing for plant breeding and genetics. The Plant Genome. 2012;5(3):92-102. DOI: 10.3835/plantgenome2012.05.0005Poland J.A., Rife T.W. Genotyping-by-sequencing for plant breeding and genetics. The Plant Genome. 2012;5(3):92-102. DOI: 10.3835/plantgenome2012.05.0005Pritchard J.K., Stephens M., Donnelly P. Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics. 2000;155(2):945-959. DOI: 10.1093/genetics/155.2.945Pritchard J.K., Stephens M., Donnelly P. Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics. 2000;155(2):945-959. DOI: 10.1093/genetics/155.2.945Qin C., Li Y.H., Li D., Zhang X., Kong L., Zhou Y. Et al. PH13 improves soybean shade traits and enhances yield for high-density planting at high latitudes. Nature Communications. 2023;14(1):6813. DOI: 10.1038/s41467-023-42608-5Qin C., Li Y.H., Li D., Zhang X., Kong L., Zhou Y. Et al. PH13 improves soybean shade traits and enhances yield for high-density planting at high latitudes. Nature Communications. 2023;14(1):6813. DOI: 10.1038/s41467-023-42608-5Rozanova I.V., Grigoriev Y.N., Efimov V.M., Igoshin A.V., Khlestkina E.K. Genetic dissection of spike productivity traits in the Siberian collection of spring barley. Biomolecules. 2023;13(6):909. DOI: 10.3390/biom13060909Rozanova I.V., Grigoriev Y.N., Efimov V.M., Igoshin A.V., Khlestkina E.K. Genetic dissection of spike productivity traits in the Siberian collection of spring barley. Biomolecules. 2023;13(6):909. DOI: 10.3390/biom13060909Samanfar B., Molnar S.J., Charette M., Schoenrock A., Dehne F., Golshani A. et al. Mapping and identification of a potential candidate gene for a novel maturity locus, E10, in soybean. Theoretical and Applied Genetics. 2017;130(2):377-390. DOI: 10.1007/s00122-016-2819-7Samanfar B., Molnar S.J., Charette M., Schoenrock A., Dehne F., Golshani A. et al. Mapping and identification of a potential candidate gene for a novel maturity locus, E10, in soybean. Theoretical and Applied Genetics. 2017;130(2):377-390. DOI: 10.1007/s00122-016-2819-7Schmutz J., Cannon S.B., Schlueter J., Ma J., Mitros T., Nelson W. et al. Genome sequence of the palaeopolyploid soybean. Nature. 2010;463(7278):178-183. DOI: 10.1038/nature08670Schmutz J., Cannon S.B., Schlueter J., Ma J., Mitros T., Nelson W. et al. Genome sequence of the palaeopolyploid soybean. Nature. 2010;463(7278):178-183. DOI: 10.1038/nature08670Sobota R.S., Shriner D., Kodaman N., Goodloe R., Zheng W., Gao Y.T. et al. Addressing population‐specific multiple testing burdens in genetic association studies. Annals of Human Genetics. 2015;79(2):136-147. DOI: 10.1111/ahg.12095Sobota R.S., Shriner D., Kodaman N., Goodloe R., Zheng W., Gao Y.T. et al. Addressing population‐specific multiple testing burdens in genetic association studies. Annals of Human Genetics. 2015;79(2):136-147. DOI: 10.1111/ahg.12095SoyBase: [website]. Available from: https://www.soybase.org [accessed Oct. 20, 2025].SoyBase: [website]. Available from: https://www.soybase.org [accessed Oct. 20, 2025].Specht J.E., Diers B.W., Nelson R.L., de Toledo J.F.F., Torrion J.A., Grassini P. Soybean. In: S. Smith, B. Diers, J. Specht, B. Carver (eds). Yield Gains in Major U.S. Field Crops. Vol. 33. Madison, WI: American Society of Agronomy; Crop Science Society of America; Soil Science Society of America; 2015. p.311-355. DOI: 10.2135/cssaspecpub33.c12Specht J.E., Diers B.W., Nelson R.L., de Toledo J.F.F., Torrion J.A., Grassini P. Soybean. In: S. Smith, B. Diers, J. Specht, B. Carver (eds). Yield Gains in Major U.S. Field Crops. Vol. 33. Madison, WI: American Society of Agronomy; Crop Science Society of America; Soil Science Society of America; 2015. p.311-355. DOI: 10.2135/cssaspecpub33.c12Stupar R.M., Locke A.M., Allen D.K., Stacey M.G., Ma J., Weiss J. et al. Soybean genomics research community strategic plan: A vision for 2024–2028. The Plant Genome. 2024;17(4):e20516. DOI: 10.1002/tpg2.20516Stupar R.M., Locke A.M., Allen D.K., Stacey M.G., Ma J., Weiss J. et al. Soybean genomics research community strategic plan: A vision for 2024–2028. The Plant Genome. 2024;17(4):e20516. DOI: 10.1002/tpg2.20516Tsubokura Y., Watanabe S., Xia Z., Kanamori H., Yamagata H., Kaga A. et al. Natural variation in the genes responsible for maturity loci E1, E2, E3 and E4 in soybean. Annals of Botany. 2014;113(3):429-441. DOI: 10.1093/aob/mct269Tsubokura Y., Watanabe S., Xia Z., Kanamori H., Yamagata H., Kaga A. et al. Natural variation in the genes responsible for maturity loci E1, E2, E3 and E4 in soybean. Annals of Botany. 2014;113(3):429-441. DOI: 10.1093/aob/mct269Вишнякова М.А., Сеферова И.В., Буравцева Т.В, Бурляева М.О., Семенова Е.В., Филипенко Г.И., Александрова Т.Г., Егорова Г.П., Яньков И.И., Булынцев С.В., Герасимова Т.В., Другова Е.В. Коллекция мировых генетических ресурсов зерновых бобовых ВИР: пополнение, сохранение и изучение: (методические указания). 2-е изд. / под ред. М.А. Вишняковой. Санкт-Петербург: ВИР; 2018. DOI: 10.30901/978-5-905954-79-5Vishnyakova M.A., Seferova I.V., Buravtseva T.V., Burlyaeva M.O., Semenova E.V., Filipenko G.I., Aleksandrova T.G., Egorova G.P., Yankov I.I., Bulyntsev S.V., Gerasimova T.V., Drugova E.V. VIR global collection of grain legume crop genetic resources: replenishment, conservation and studying: (guidelines). 2nd ed. M.A. Vishnyakova (ed.). St. Petersburg: VIR; 2018. [in Russian]. DOI: 10.30901/978-5-905954-79-5Wang F., Nan H., Chen L., Fang C., Zhang H., Su T. et al. A new dominant locus, E11, controls early flowering time and maturity in soybean. Molecular Breeding. 2019;39(5):70. DOI: 10.1007/s11032-019-0978-3Wang F., Nan H., Chen L., Fang C., Zhang H., Su T. et al. A new dominant locus, E11, controls early flowering time and maturity in soybean. Molecular Breeding. 2019;39(5):70. DOI: 10.1007/s11032-019-0978-3Wang L., Lin F., Li L., Li W., Yan Z., Luan W. et al. Genetic diversity center of cultivated soybean (Glycine max) in China – New insight and evidence for the diversity center of Chinese cultivated soybean. Journal of Integrative Agriculture. 2016;15(11):2481-2487. DOI: 10.1016/S2095-3119(15)61289-8Wang L., Lin F., Li L., Li W., Yan Z., Luan W. et al. Genetic diversity center of cultivated soybean (Glycine max) in China – New insight and evidence for the diversity center of Chinese cultivated soybean. Journal of Integrative Agriculture. 2016;15(11):2481-2487. DOI: 10.1016/S2095-3119(15)61289-8Watanabe S., Xia Z., Hideshima R., Tsubokura Y., Sato S., Yamanaka N. et al. A map-based cloning strategy employing a residual heterozygous line reveals that the GIGANTEA gene is involved in soybean maturity and flowering. Genetics. 2011;188(2):395-407. DOI: 10.1534/genetics.110.125062Watanabe S., Xia Z., Hideshima R., Tsubokura Y., Sato S., Yamanaka N. et al. A map-based cloning strategy employing a residual heterozygous line reveals that the GIGANTEA gene is involved in soybean maturity and flowering. Genetics. 2011;188(2):395-407. DOI: 10.1534/genetics.110.125062Xia Z., Watanabe S., Yamada T., Tsubokura Y., Nakashima H., Zhai H. et al. Positional cloning and characterization reveal the molecular basis for soybean maturity locus E1 that regulates photoperiodic flowering. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2012;109(32):E2155-E2164. DOI: 10.1073/pnas.1117982109Xia Z., Watanabe S., Yamada T., Tsubokura Y., Nakashima H., Zhai H. et al. Positional cloning and characterization reveal the molecular basis for soybean maturity locus E1 that regulates photoperiodic flowering. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2012;109(32):E2155-E2164. DOI: 10.1073/pnas.1117982109Xia Z., Zhai H., Zhang Y., Wang Y., Wang L., Xu K. et al. QNE1 is a key flowering regulator determining the length of the vegetative period in soybean cultivars. Science China Life Sciences. 2022;65(12):2472-2490. DOI: 10.1007/s11427-022-2117-xXia Z., Zhai H., Zhang Y., Wang Y., Wang L., Xu K. et al. QNE1 is a key flowering regulator determining the length of the vegetative period in soybean cultivars. Science China Life Sciences. 2022;65(12):2472-2490. DOI: 10.1007/s11427-022-2117-xYang G., Zhai H., Wu H.Y., Zhang X.Z., Lü S.X., Wang Y.Y. et al. QTL effects and epistatic interaction for flowering time and branch number in a soybean mapping population of Japanese×Chinese cultivars. Journal of Integrative Agriculture. 2017;16(9):1900-1912. DOI: 10.1016/S2095-3119(16)61539-3Yang G., Zhai H., Wu H.Y., Zhang X.Z., Lü S.X., Wang Y.Y. et al. QTL effects and epistatic interaction for flowering time and branch number in a soybean mapping population of Japanese×Chinese cultivars. Journal of Integrative Agriculture. 2017;16(9):1900-1912. DOI: 10.1016/S2095-3119(16)61539-3Zhang J., Xu M., Dwiyanti M.S., Watanabe S., Yamada T., Hase Y. et al. A soybean deletion mutant that moderates the repression of flowering by cool temperatures. Frontiers in Plant Science. 2020;11:429. DOI: 10.3389/fpls.2020.00429Zhang J., Xu M., Dwiyanti M.S., Watanabe S., Yamada T., Hase Y. et al. A soybean deletion mutant that moderates the repression of flowering by cool temperatures. Frontiers in Plant Science. 2020;11:429. DOI: 10.3389/fpls.2020.00429

The authors declare that there are no conflicts of interest present.