Андрей Валерьевич Павлов, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, заведующий отделом
190000 Россия, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Andrey V. Pavlov, Cand. Sci. (Agriculture), Senior Researcher, Head of a Department
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000
Нина Борисовна Брач, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник
90000, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Nina B. Brutch, Dr. Sci. (Biology), Leading Researcher
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000
Елизавета Александровна Пороховинова, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник
190000, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Elizaveta A. Porokhovinova, Dr. Sci. (Biology), Leading Researcher
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000
Елена Константиновна Хлесткина, доктор биологических наук, член-корреспондент РАН, директор, Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова
190000, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Elena K. Khlestkina, Dr. Sci. (Biology), Corresponding Member of the RAS, Director, N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000
Актуальность. Длительное время селекция льна-долгунца была направлена на повышение урожайности волокна, что привело к ухудшению его качества. Для анализа качественных характеристик волокна требуется значительное его количество, что замедляет селекционный процесс. Необходима надежная методика оценки, позволяющая выявлять ценные генотипы при анализе небольшого количества материала.
Материалы и методы. Проанализированы 53 образца волокна, представляющие линейку по разрывной нагрузке (от 11 до 39 даН), по действующей (стандартной) и созданной нами (новой) методикам. Разработанная методика максимально приближена к стандартной. Отличия связаны с заменой устаревшего прибора ДВК60 на современное оборудование – Instron 5943, что позволяет уменьшить навеску единичной пробы в 6,5 раз. Изменения также коснулись методики отбора волокна для определения тонины.
Результаты. Новая методика незначительно завышает показатели: по разрывной нагрузке и относительной разрывной нагрузке расчетной (ОРНр) – на 9%, гибкости – на 12%, тонины – на 13%. Корреляционный анализ выявил большое сходство результатов, полученных по стандартной и новой методикам: разрывная нагрузка (r = 0,88), ОРНр (r = 0,83), гибкость (r = 0,67), тонина (r = 0,69). Дисперсионный анализ показал достоверное высокое влияние генотипа на результаты оценки волокна по разрывной нагрузке (92%), гибкости (75%), тонины (78%) и ОРНр (83%).
Заключение. Результаты, полученные по новой методике, сопоставимы с данными стандартной оценки. Методика позволит достоверно оценивать качество волокна у селекционного материала уже на 1–2-й год размножения одного растения, что уменьшит трудозатраты, ускорит отбор ценных генотипов.
Background. Fiber flax breeding was for a long time targeted at increasing the fiber yield that entailed deterioration in its quality. A significant amount of fiber is required for the analyses of its quality characteristics, which slows down the breeding process. A reliable assessment technique is needed to select valuable genotypes by analyzing small amounts of material.
Materials and methods. Fifty-three fiber samples representing the breaking load range (from 11 to 39 daN) were analyzed with two tools: the conventional method (standard) and the proposed (new) one. The technique we have developed is as close as possible to the standard one. The differences are in the replacement of the outdated DVK60 device with modern equipment, Instron 5943, which reduced the weight of a single sample 6.5 times. This substitution also affected the fiber selection procedure for assessing its fineness.
Results. The new technique slightly overestimated the indicators: by 9% in breaking and rated relative breaking loads, 12% in flexibility, and 13% in fineness. Correlation analysis revealed high similarity between the results obtained with the standard and new methods (r = 0.88 for the breaking load, r = 0.83 for the rated relative breaking load, r = 0.67 for flexibility, and r = 0.68 for fineness). Analysis of variance showed a high significant effect of the genotype on the assessment results for the breaking load (92%), flexibility (75%), fineness (78%), and the rated relative breaking load (83%).
Conclusion. The results obtained with the new technique are comparable with the evaluation data quantified according to standard procedure. It will provide reliable assessment of fiber quality in breeding material as early as in the 1st or 2nd year of seed reproduction from a single plant, which will reduce labor costs and accelerate selection of valuable genotypes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.