Любовь Юрьевна Новикова, доктор сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник
190000 Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Liubov Yu. Novikova, Dr. Sci. (Agriculture), Leading Researcher
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000
Анета Абрековна Берзегова, доктор биологических наук, ведущий специалист, Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова, Майкопская опытная станция – филиал ВИР
385746 Республика Адыгея, Майкоп, ул. Научная, 1
Aneta A. Berzegova, Dr. Sci. (Biology), Leading Specialist, N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources, Maikop Experiment Station of VIR
1 Nauchnaya St., Maikop 385746
Мария Владиславовна Гуркина, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова, Астраханская опытная станция – филиал ВИР
416462 Астраханская обл., Приволжский р-н, с. Яксатово
Maria V. Gurkina, Cand. Sci. (Agriculture), Senior Researcher, N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources, Astrakhan Experiment Station of VIR
Astrakhan 416462
Тамара Васильевна Буравцева, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий специалист
190000 Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 42, 44
Tamara V. Buravtseva, Cand. Sci. (Agriculture), Leading Specialist
42, 44 Bolshaya Morskaya Street, St. Petersburg 190000
Актуальность. Изучение степени влияния окружающей среды на селекционно значимые признаки актуально в условиях изменения климата. Выявление стабильных образцов при оценке исходного материала в контрастных эколого-географических условиях способно повысить эффективность селекционной работы.
Материалы и методы. В контрастных условиях Майкопа и Астрахани в течение трех лет высевались 30 образцов фасоли из коллекции ВИР. Изучение восьми хозяйственно ценных признаков осуществляли согласно методике ВИР. Статистический анализ проводили методами ANOVA, корреляционного и регрессионного анализа. Экологическую стабильность продуктивности оценивали по S. A. Eberhart и W. A. Russell (1966).
Результаты и обсуждение. Изучение вариабельности признаков показало относительную стабильность продолжительности межфазного периода «посев – созревание» (средний коэффициент вариации – 10,9%) и массы 1000 семян (17,3%). Влияние генотипа было определяющим фактором изменчивости массы 1000 семян (67,6% дисперсии). Продолжительность периода вегетации, число бобов на растение, число семян в бобе и продуктивность больше зависели от условий среды. В обоих пунктах исследования продуктивность образца зависит от числа бобов (r = 0,80; 0,91), масса 1000 семян отрицательно связана с числом семян в бобе (r = –0,38; –0,47). Период вегетации в Майкопе зависит от периода «цветение – созревание» (r = 0,73); в Астрахани ‒ от «всходы – цветение» (r = 0,85). Установлено, что продолжительность межфазных периодов «посев – всходы» и «всходы – цветение» достоверно коррелирует со средней температурой (r = –0,87; 0,87 соответственно); продолжительность периода «цветение – созревание» от средней температуры не зависит.
Заключение. Выделены относительно стабильные образцы по признакам продуктивности и продолжительности периода вегетации, которые имеют как детерминантный, так и индетерминантный характер роста, что свидетельствует о перспективности селекционной работы с разными группами фасоли.
Background. Studying the effect size of the environment versus breeding-oriented plant traits is relevant under climate change. Identification of stable accessions while evaluating the source material in contrasting environments can increase the efficiency of breeding practice.
Materials and methods. Thirty common bean accessions from the VIR collection were sown for 3 years in the contrasting environments of Maikop and Astrakhan. Eight useful agronomic traits were studied according to VIR’s guidelines. Statistical processing was carried out using ANOVA, correlation and regression analyses. Environmental stability of productivity was assessed according S. A. Eberhart and W. A. Russell (1966).
Results and discussion. The study of the variability of traits showed the stability of the sowing-to-ripening period duration (average coefficient of variation: 10.9%) and 1000 seed weight (17.3%). The effect of the genotype was the determining factor only for 1000 seed weight (67.6% of the variance). The growing season duration, number of pods per plant, number of seeds per pod, and productivity depended more on the environments. Productivity formation patterns were basically the same at both sites: productivity of an accession depended on the number of pods, and 1000 seed weight was negatively related to the number of seeds per pod. The growing season in Maikop depended on the flowering-to-ripening period (r = 0.73); in Astrakhan, on the sprouting-to-flowering period (r = 0.85). The duration of the sowing-to-sprouting and sprouting-to-flowering periods significantly correlated with mean temperatures (r = –0.87 and 0.87, respectively), while the flowering-to-ripening period did not depend on the mean temperature.
Conclusion. Accessions relatively stable in their productivity and duration of the growing season were identified. They demonstrated both determinant and indeterminate growth, attesting to the prospects of breeding work with different common bean groups.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.